為提升研判準確度和算法復用性,避免為各智能系統各自運行相同的AI算法、并各自單獨配置算力資源造成的浪費。
AI多算法融合協同服務平臺系統應滿足以下需求:
(1)具有使用靈活性
既能單獨使用,如為其它智能應用提供包括已融合的AI算法(包括目標檢測、呼吸微動作檢測、肢體微動作檢測、人臉識別、心率檢測、倒地/攀高/單獨滯留/區域徘徊等動作行為檢測、人員身份識別、人員跟蹤檢測、睡覺蒙頭檢測、越線檢測、多人聚集檢測、物品檢測等)服務支持,也可以作為子系統,集成到其它系統平臺如“智慧監所統一平臺”內。
(2)具有集成耦合性
除上述已融合的AI算法外,還能將圖像增強、張量神經網絡、深度學習、自學習等人工智能算法技術深度耦合,在系統研判時可根據項目功能需求耦合嵌套,從而實現算法間的直接調用耦合、避免采用系統的數據對接方式,大幅提升系統運行效率、降低研判耗時,減少資源浪費。
(3)具有高擴展性
除已實現深度耦合的AI算法外,能擴展融合協同包括其它AI算法和門禁數據、音頻數據以及周界報警數據在內的其它AI算法、物聯網傳感數據,使融合協同數據模型庫具有高擴展性,滿足后續智能系統開發需要。